Ekonometrika

-


EKONOMETRIKA :
-          Mikro ekonomi
-          Makro ekonomi
-          Statistika
-          Matematika ekonomi lanjutan
                Ekonometrika adalah ilmu sosial dimana peralatannya terdiri dari teori ekonomi, matematika dan statistik yang diaplikasikan untuk menganalisis fenomena. (Goldberger)
METODOLOGI EKONOMETRIK
1.       Sumber teori atau hipotesis
2.       Spesifikasi model matematika
-          Teori
-          Grafik
-          Matematika
3.       Spesifikasi model ekonometrika
Residual
Error term
Disturbance term
 
                               
Error

4.       Data
a.       Cross section data ( Data Primer) =>  data yang diperoleh secara langsung
Misalnya data diperoleh dari penelitian yang kita peroleh secara langsung dari lapangan
Kp. Keuramat
 




Dusun I                         Dusun II                               Dusun III                              Dusun IV
 


                                                              Sampel Dusun
b.      Times series data (Data Sekunder) => data yang kita peroleh dari lembaga-lembaga resmi yang ditunjuk pemerintah untuk mempublikasikan berbagai data,misalnya Badan Pusat Statistik (BPS).
Data times series biasanya dalam bentuk bulanan, kuartalan, tahunan dll.
Dalam hal ini kita misalkan data Pendapatan domestik Bruto (PDB) indonesia
PDB Indonesia:
1991               : 1.235.326
1992               : 2.039,574           Tahunan
1993               : 2.536.388

PDB Indonesia :
2010               Januari                  : 1.345.658          
2010               Februari               : 2.412.464           Bulanan
2010               Maret                   : 3.290.555


c.       Panel data (gabungan data cross section dan time series)

d.      Pooled Data (data yang dikelompokkan)
Kab/Kota                       Tahun                   PDRB
Banda Aceh                  2010                       X1
Aceh Besar                   2010                       Y1
Pidie                             2010                       Z1
Banda Aceh                  2011                       X2
Aceh Besar                   2011                       Y2
Pidie                             2011                       Z2
Banda Aceh                  2012                       X3
Aceh Besar                   2012                       Y3
Pidie                              2012                       Z3

5.       Estimasi parameter model ekonometrik
Qd = β1 +β2P+β3P2+β4Y+β5Fs+e

-          Ordinary Least Squares (OLS) adalah Metode yang digunakan untuk meminimumkan error (Residual)
-          Maximazing Likehood (ML) adalah metode yang digunakan untuk mencari distribusi Beta (β)
Qd = β1 +β2P+β3P2+β4Y+β5Fs+e

Qd = β1 +β2P+β3P2+β4Y+β5Fs (setelah di estimasi errornya akan hilang)
Sumber : catatan kuliah semester VI


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan Eviews7

-
Gambar
Assalamualaikum Wr.Wb... Kali ini saya berbagi sedikit pengetahuan mengenai cara mentranformasikan data ke logaritma menggunakan EViews7 Berikut langkah-langkahnya  buka program EViews7 klik flie > new  workfiles> ok Pada workfile structure type, pilih dated-regulary frequency (untuk data times series) dan unstructure/ undated (untuk data panel). Karena data saya dalam bentuk times series, saya memilih dated-regulary frequency Pada data specification, frequency masukan jenis data : annual (tahunan), monthly (bulanan), semi anual (semester/6 bulanan),weekly (mingguan), dsb, tergantung jenis data yang kita gunakan, kali in saya memilih monthly karena data yang saya gunakan adalah data bulanan. Pada start date masukan awal data yaitu jun2005 dan pada end date masukan akhir data yaitu dec2012 (karena saya menggunakan data bulanan dari jun2005 sd dec2012), klik ok Maka akan muncul workfile: untitled, kemudian pilih File => import => import from file => pi
Baca selengkapnya

Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Asslamkum Wr.Wb Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20... cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20 1. Buka spss 2. input data 3. klik menu transform => compute Variable 4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut 5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG" 6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10" 7. Kemudian double klik IHSG 8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah      ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok 9. Coba di cek pada data editor, maka ak
Baca selengkapnya

Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Selian Assalamualaikum wr wb.. Selamat Pagi... Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS , kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya. "Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) " Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS : Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya,
Baca selengkapnya