Karya Tulis Ilmiah


  1. Pengaruh dalam dan Luar Negeri Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan di Indonesia 2017 (Jurnal EkaPi)  Klik disini Untuk download
  2. Pengaruh Kebijakan Moneter terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia 2017 (Jurnal Ekombis Univ Teuku Umar) Klik Disini untuk download
  3. Analisis Pengaruh Variabel Moneter dan Harga Saham Regional ASEAN Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia 2017 (Tesis) Klik disini untuk download
  4. Analisi Dampak Krisis Keuangan Global 2008 Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia 2013 (Skripsi) Klik Disini untuk download
  5. Krisis Global, Variabel Moneter dan Indeks Harga Saham Gabungan di Indonesia 2013 (Jurnal Ekonomi dan Bisnis Politeknis Negri Lhoksemawe)  Klik disini untuk download
Alternatif Link

  • Pengaruh dalam dan Luar Negeri Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan di Indonesia 2017 (Jurnal EkaPi)   Klik disini (Via Researchgate) atau klik disini (Via Google Scolar)
  • Pengaruh Kebijakan Moneter terhadap Pertumbuhan Ekonomi di Indonesia 2017 (Jurnal Ekombis Univ Teuku Umar) Klik Disini (Via Researchgate)
  • Analisis Pengaruh Variabel Moneter dan Harga Saham Regional ASEAN Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia 2017 (Tesis)  klik disni (Via Researchgate)
  • Analisi Dampak Krisis Keuangan Global 2008 Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG) di Indonesia 2013 (Skripsi) Klik Disni (Via Researchgate)
  • Krisis Global, Variabel Moneter dan Indeks Harga Saham Gabungan di Indonesia 2013 (Jurnal Ekonomi dan Bisnis Politeknis Negri Lhoksemawe)  Klik Disini (Via Researchgate)


Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan Eviews7

Gambar
Assalamualaikum Wr.Wb... Kali ini saya berbagi sedikit pengetahuan mengenai cara mentranformasikan data ke logaritma menggunakan EViews7 Berikut langkah-langkahnya  buka program EViews7 klik flie > new  workfiles> ok Pada workfile structure type, pilih dated-regulary frequency (untuk data times series) dan unstructure/ undated (untuk data panel). Karena data saya dalam bentuk times series, saya memilih dated-regulary frequency Pada data specification, frequency masukan jenis data : annual (tahunan), monthly (bulanan), semi anual (semester/6 bulanan),weekly (mingguan), dsb, tergantung jenis data yang kita gunakan, kali in saya memilih monthly karena data yang saya gunakan adalah data bulanan. Pada start date masukan awal data yaitu jun2005 dan pada end date masukan akhir data yaitu dec2012 (karena saya menggunakan data bulanan dari jun2005 sd dec2012), klik ok Maka akan muncul workfile: untitled, kemudian pilih File => import => import from file => pi
Baca selengkapnya

Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20

Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Asslamkum Wr.Wb Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20... cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20 1. Buka spss 2. input data 3. klik menu transform => compute Variable 4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut 5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG" 6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10" 7. Kemudian double klik IHSG 8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah      ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok 9. Coba di cek pada data editor, maka ak
Baca selengkapnya

Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Selian Assalamualaikum wr wb.. Selamat Pagi... Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS , kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya. "Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) " Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS : Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya,
Baca selengkapnya