Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

Oleh : Jul Fahmi Salim Selian

Assalamualaikum wr wb..

Selamat Pagi...

Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS, kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya.

"Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) "

Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS :

• Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini

• Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya, haahhaa)

• Kemudian copy dan pastekan data di excel ke dalam SPSS, seperti gamabr dibawah ini

• Ganti nama variabel sesuai dengan kebutuhan, disini saya membuat "Number","Y", "X1", "X2" "X3", "X4" dan "X5"

Sebelum

Sesudah

• Kemudian klik analyze ==> regression ==> linear

• Masukan variabel "number" ke dependen dan variabel lain yang ingin di uji ke dalam variabel independen Kemudian klik "Save"

• Terdapat berbagai pilihan yang harus di centang dalam tab tersebut, maka yang perlu kita centang ckup "unstandarized" "Standarized" "mahal's" "cook" dan "Lev" pada kolom "Predicted Value" dan pada kolom residual ckup klik "Standarized" dan klik ok

Sebelum

Sesudah

• abaikan hasil outputnya, selanjutnya lihat di "varibel view", maka di tab tersebut akan terdapat penambahan beberapa variabel dan berbapa dia antaranya adalah  berupa mahl, cook dan lev

• Untuk melihat data yang abnormal, lihat nilai mahl nya, untuk N=30 batasnya adalah 11, jika N=100 maka batasnya adalah 15, artinya jika dalam hasl tersebut terdapat nilai mahl > 11 atau > 15 maka data tersebut harus di buang agar data yang digunaka untuk penelitian memberikakn hasil yang lebih baik.
• Untuk melihat satu persatu data tersebut yanga akn digunakan untuk regresi, maka copy dan pastekan data mahl,cooks dan levv tersebut ke Excel

Sebagai contoh, pada hasil uji tersebut, salah satu data yang harus di deleted adalah data yang berada di baris kedua, karena nilai Mahl (16,16) > 15, sehngga dapat disimpulkan salah satu data yang abnormal berada di baris kedua. selanjutnya periksa satu persatu datanya, dan hapuslah semua data yang tidak normal tersebut. Setelah dihapus maka data tersebut lah akan digunakan untuk melakukan regresi,biasanya hasil regresinya akan lebih bagus  dari yang belum diuji degan outlier tadi.

Demikianlah langka-langkah dalam mendeteksi outliers dalam data penelitian kita, mohon maaf atas segala kekurangan, semoga dapat membantu.

Silahkan berikan masukannya untuk memperbaiki tulisan ini,,
Terima Kasih Sudah berkunjung.. :-)

Uji Multikolinearitas Pada Data Panel

Oleh : Jul Fahmi Salim Selian

Assalamualaikum wrr wb..

Selamat soreee..

Sebelumnya saya suda share yang berkaitand engan data panel, mulai dari cara input, input alternatif, pemilihan model terbaik (CEM, FEM atau REM), hingga uji LM, Karena ada beberapa pertanyaan dari pengunjung blog ini mengenai cara uji multikolinearitas pada data panel, saya akan mencoba untuk sharing...

Berikut merupakan langkah-langkahnya :

- Susun data panel dalam excel seperti gambar di bawah ini

- Kemudian buka EViews

- Klik file -new - workfile (boleh dengan short cut ctrl + n)
- setelah keluar mini windows spereti dibawah ini, ganti workfile structure dengan "balanced data"

- Pada freuqency silahkan sesuaikan dengan jenis data, karena menggunakan data tahunnan saya menggunakan annual

- Start date isi dengan tahun awal

- End date isi dengan tahun akhir

- Number off cross section isi dengan seberapa banyak crossw sectionnya, karena saya menggunakan data 2 kab kota jadi saya mengeisinya 23, kemudian klik ok

- Setelah selesai selanjutnya klik object - new object - pilih series - name objek silahkan buat sendri sesuai kemauan, saya membuat "Y" klik ok

- Untuk variabel lainnya, klik kanan sekali pada variabel y, kemudian copy dan  paste, maka akan muncul seperti di bawah ini, destination isi dengan nama var berikutnya, saya buat x1 kemudian klik ok

- Maka sudah bertambah satu variabel lagi, yaitu x1, selanjutnya lakukan langkah sebelumnya yaitu klik kana, copy paste dan buat nama variabel baru samapai semua variabel yang ada di excel, Y X1 X2 X3

- Selanjutnya mari kita input data excel ke EViews, klik y kemudian tekan kontrol, dan jangan di lepas, klik berurutan Y X1 X2 dan X3, kemudian klik kanan, open as group

- klik "edit", kemudian copy data di exxcel dan kembali ke jendela eviews dan paste kan

- close jendelanya,

- untuk uji multikol, buka variavel x1 x2 dan x dengan cara tadi, yaitu klik xx1 tekan ctrl dan klik x2 dan x3 kemuadian open as group

- klik quick, group statistic pilih correlation dan perhatikan nilai antar variabelnya, jika ada yg lebih besar dari 0,8 maka terindikasi multikolinearitas. Karena dari hasil uji kita nilai korelasinya semua < 0,8 sehingga dapat disimpulkan tidak terjadi gejala multikolinearitas dalam model yang kita gunakan.

Sekian cara uji multikol di data panel, cukup mudah kan,

Makasi buat Ad' Intan Safitri, atas datanya.. hehhe

berikan masukan dan sarannya akgar tulisan ini bisa lebih baik lagi..

wassalamualakum wr wb...

Mars Hotel .. Penginapan Terjangkau dan Berkualitas di Banda Aceh

Oleh : Jul Fahmi Salim Selian

Assalamualikum wr wb..

Mau berbagi pengalaman nih buat rekan-rekan semua, Cari Penginapan Terjangkau dan Berkualitas di Banda Aceh ? Mars Hotel salah sau jawabannya. Mengapa saya berani mengatakannya? ya karena pengalaman pribadi. 

Kriteria yang diinginkan para tamu pasti bersih, harga terjangkau, nyaman dan dekat dengan jalan raya (alasannya udah pasti biar mobilitas tamu yang menginap tidak terhambat dengan fasilitas angkutan umum. heheh). Nah Mars Hotel ini terletak di Batoh, tepatnya lewat sedikit dari Showroom Toyota Dunia Barusa, selain itu keunggulan nya sangat dekat dengan Terminal Terpadu Bus dan Minibus Batoh. selain itu mari kita lihat beberapa keunggulan jika menginap di Mars Hotel Banda Aceh (trengggg..teng...treng..teeeng..) :

- Room  nya terdiri dari beberapa jenis yang bisa kamu pilih sendiri sesuai budget yang kamu miliki (jika dibandingkan dengan bebrapa penginapan lainnya, disini lebih muraha tapi TIDAK murahan.heheh).

- Pelayanannya baik dan para pegawainya ramah (Butuh piring minuman, gelas dll, tinggal minta aja, pasti baklan di kasih, asal jangan dipecahin apalagi di bawa pulang, bakalan nginap di Polsek terdekat...hahaha)

- Dekat dengan terminal terpadu Bus Batoh (+- 5 menit)

- Disikertarnya bertebaran warkop (warung kopi), kiri, kanan dan depan (maaf belakang nggak ada, karena itu rumah orang lain.hahaha)

-  Mau ke Mesjid Raya Baiturahman, Musem Tsunami, Taman Sari ? sekitar 10 menitan lah.

- Mau ke Bandara ? kasi tau aj ke mbak / abg yang ada di receptionis, pasti bakalan di pesankan mobil buat angkutan kesana, jadi kamu nggak perlu khawatir telat atau ketinggalan pesawat, bisa disesuaikan dengan jadwal keberangkatan.

Nah itu dia beberapa keunggulan yg bisa saya gambarkan, buat penilaian pribadi saya :

1. Pelayanan =====> 9,4 / 10

2. Fasilitas (room) =====> 9,2 / 10

3. Aksesibilitas =====> 9,5 / 10

Buat Penerawangan ini nih bebrapa Gallery potonya, 

Lobby Hotel

room

room lagi

room lagi

Kamr Mandi

(Semua Gambar bukan punya saya, hehe itu semua berasal dari website resmi dari Mars Hotel http://www.marshotelaceh.com/gallery/ )

Jl. Mr. Mohd Hasan Dusun Mini Jaya No. 1 Batoh – Banda Aceh   Indonesia

Ph.0651 6301108, Hp. 082310819299, Fax : 0651 630118

Email : marshotelaceh@yahoo.com Web : www.marshotelaceh.com

Google Map Dropped Pin : https://goo.gl/maps/rE43CPsiLdL2
GPS Coordinate : 5.539031,95.329919Jl. Mr. Mohd Hasan Dusun Mini Jaya No. 1 Batoh – Banda Aceh   Indonesia

Ph.0651 6301108, Hp. 082310819299, Fax : 0651 630118

Email : marshotelaceh@yahoo.com Web : www.marshotelaceh.com

Google Map Dropped Pin : https://goo.gl/maps/rE43CPsiLdL2
GPS Coordinate : 5.539031,95.329919

Yah itu lah yang bisa saya gambarkan mengenai Mars Hotel, Recomendeed lah kalo menurut saya. Untuk Info lebih lanjut silahkan kunjungi websitenya. Wassalamualaikum wr wb.. :-)

NB : Postingan Ini murni pengalaman pribadi saya,  jadi tidak ada fee atau sejenisnya yang menyebabkan saya memberikan "penilaian" yang baik terhadap Mars Hotel.