Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20
Oleh : Jul Fahmi Salim
Asslamkum Wr.Wb
Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20...
cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20
1. Buka spss
2. input data
3. klik menu transform => compute Variable
4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut
Sedangkan untuk transformasi dalam bentuk Ln, caranya hampir sama, hanya berbeda pada "Function and special variables". jika untuk Log kita menggunakan "LG10", maka untuk Ln kita menggunakan Function and special variables "Ln"
Untuk Melihat videonya, silahkan klik disini
Silahkan Berikan masukan untuk menjadikan postingan ini lebih baik...
Terimakasih sudah berkunjung :-)
Asslamkum Wr.Wb
Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20...
cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20
1. Buka spss
2. input data
3. klik menu transform => compute Variable
4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut
5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG"
6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10"
7. Kemudian double klik IHSG
8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok
9. Coba di cek pada data editor, maka akan bertambah variabel Log_IHSG berikut
untuk variabel lainnya seperti Kurs, inflasi dan BI rate, lakukan hal yang sama
untuk kurs => Pada Target Variabel, isi dengan "Log_kurs"
pada numeric expression "LG10(kurs)"
untuk Inflasi => Pada Target Variabel, isi dengan "Log_Inflasi"
pada numeric expression "LG10(Inflasi)"
untuk BIR => Pada Target Variabel, isi dengan "Log_BIR"
pada numeric expression "LG10(BI_Rate)"
Sedangkan untuk transformasi dalam bentuk Ln, caranya hampir sama, hanya berbeda pada "Function and special variables". jika untuk Log kita menggunakan "LG10", maka untuk Ln kita menggunakan Function and special variables "Ln"
- Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Ln_IHSG"
- Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Ln"
- double klik pada variabel IHSG (bisa juga, klik sekali dan klik tanda panah yang terdapat di samping IHSG tersebut (yang tandai lingkaran merah)), maka hasilnya seperti gambar dibawah ini.
- Hasilnya adalah bertambahnya variabel lagi di samping kolom Log_IHSG, yaitu Ln_IHSG,seperti gambar berikut:
untuk kurs => Pada Target Variabel, isi dengan "Ln_kurs"
pada numeric expression "Ln(kurs)"
untuk Inflasi => Pada Target Variabel, isi dengan "Ln_Inflasi"
pada numeric expression "Ln(Inflasi)"
untuk BIR => Pada Target Variabel, isi dengan "Ln_BIR"
pada numeric expression "Ln(BI_Rate)"
Untuk Melihat videonya, silahkan klik disini
Silahkan Berikan masukan untuk menjadikan postingan ini lebih baik...
Terimakasih sudah berkunjung :-)
Komentar
kapan kita mentransformasi data dengan LN, LN 10 atw yang lainnya...
trimakasih
ada yang ingin saya tanyakan, jika kita sudah mentransform data dg Ln, apakah diperbolehkan mentransform lagi data hasil dari Ln (misal LnY) itu dengan akar kuadrat atau yang lainnya supaya uji asumsi klasik terpenuhi ?
mohon tanggapannya.. terima kasih
Mbak Nahdia, itu merupakan hanya alternatif untuk mentransformasi data ke dalam bentuk LN mbak, untuk selajutnya digunakan sesuai dengan keutuhan, misalnya melakukan regresi linear berganda mbak..
terima Kasih, semoga bisa membantu mbak..
Terimakasih ilmux brmanfaat, smga sllu mndptkn kebaikan.
Ada yg mw saya tanyakan mas,misalx variabel X1 ada 10 perusahaan selama 3thun berturut.. artix kan untuk X1 ada 30 data bgtu jg dgn X2 n Y, yg sya mw tanyakan urutan cara memasukkan datax bgaimana ya
Apa untuk variabel X input datax urutkn dri perusahaan 1 selama 3thun lalu lanjut kebawahx lg perusahaan ke2 bgtu sterusx?
Terimakasih sblumx
Untuk urutan datanya umumnya perusahaan 1- 10 tahun ke 1, dilanjut lagi 1-10 tahun ke 2, dst.
Saya bilang umumnya karena juga ada seperti yang mbk bilang tadi, perusahaan 1 selama 3th, dst. semoga membantu.
Terimakasih ilmux brmanfaat, smga sllu mndptkn kebaikan.
Ada yg mw saya tanyakan mas,misalx variabel X1 ada 10 perusahaan selama 3thun berturut.. artix kan untuk X1 ada 30 data bgtu jg dgn X2 n Y, yg sya mw tanyakan urutan cara memasukkan datax bgaimana ya
Apa untuk variabel X input datax urutkn dri perusahaan 1 selama 3thun lalu lanjut kebawahx lg perusahaan ke2 bgtu sterusx?
Terimakasih sblumx
Mas Rizal : Terimakasih Mas sudah di bantu penjelasannya, salam kenal mas..
mas fatahillah : Sama - sama mas, semoga bermanfaat dan jika ada yang kurang sesuai harap aklum dan berikan masukan mas, karena disini sama-sama kita belajar mas...
mohon bantuannya. terima kasih ^^
Terima kasih sebelumnya mas ...
Mohon bantuannya
variabel saya ada kena excluded variable
bagaimana kak biar variabel tersebut masih bisa regresikan sehingga gak muncul di tabel excluded variable lagi?
terima kasih mas
Kira kira cara apalgi yg bisa dilakukan untuk memperbaiki data yang sakit selain melakukan LN
Mohon bantuannya,, Data skripsi saya sedng bermasalah
Kira kira cara apalgi yg bisa dilakukan untuk memperbaiki data yang sakit selain melakukan LN
Mohon bantuannya,, Data skripsi saya sedng bermasalah
Apakah bolehh sperti itu, dan apa tidak menyalahi aturan ?. Sebtulnya ln itu wajib tidak mas
mohon kesediaannya untuk dapat memberikan penjelasan, Kak.. hehee...
Thank's before, Kak... :)
Mohon bantuannya
EVIEWS, SMARTPLS, GRETL, STATA, MINITAB dan DEAP 2.1
WhatsApp : +6285227746673
IG : @olahdatasemarang
Terimakasih
Bisa dijelaskan secara spesifik kpn mesti digunakan log n dan log 10. Apa yg membedakan kedua log tersebut 🙏