Regresi Data Panel : Uji Lagrange Multiplier Test Pada Data Panel (LM Test)
Oleh : Jul Fahmi Salim
Assalamualaikum wr wb...
Selamat Pagiiii...
**Link Untuk mendownload EViews terbari versi demo license (30 days)
(EViews 8) ==>> http://www.eviews.com/EViews8/EViews8Beta/
(EViews 9) ==>> http://register1.eviews.com/demo/
Terimakasih sudah berkunjung... Silahkan berikan masukan untuk memperbaiki tulisan ini...
Artikel Terkait
Assalamualaikum wr wb...
Selamat Pagiiii...
Jika sebelumnya saya sudah posting cara input data, estimasi model Common, Fixed dan Random Effect, nah sekarang saya mau share bagaimana melakukan uji LM Tes (Breusch - Pagan Random Effect). Uji LM ini digunakan untuk memastikan model mana yang akan di pakai, dasar di lakukan uji ini adalah apabila hasil uji fixed dan random tidak konsisten. Misalnya pada uji chow model yang cocok adalah fixed effect model, namun pada saat di lakukan uji Hausman model yang cocok adalah model random. Sehingga untuk memutuskan model mana yang di pakai maka dilakukanlah yang namanya uji LM ini..
Hipotesis Uji LM
H0 : CommonEffect Model
H1 : Random Effect Model
alpha 5% = (0,05)
Nah berikut merupakan langkah-langkah uji LM dengan menggunakan *EViews
*saya menggunakan EViews 9 versi demo license karena pada EViews7 yang saya miliki tidak terdapat menu "add-ins". Krena pada menu add-ins ini lah terdapat menu untuk melakukan uji LM test..
- Inputlah data panel dengan cara 2 (input data panel alternatif) atau buka kembali data yang sudah diinput sebelumnya..
- klik Object ==> New Object
- Pada type of object nya pilihlah "equation" untuk name for object buat saja nama sesuai keinginan kemudian klik Ok
- Setelah Equation Estimation keluar maka isilah semua variabel yang di pakai y c x1 x2
- klik ok..
- Setelah jendela output kluar maka pada menu paling atas klik add - ins
- Klik Breusch Pagan Random Effect LM Test
- Setelah jendela "Inclusion and Exclusion test", maka beri tanda centang pada "Standard Lagrange Multiplier Test"
- Kemudian Klik OK
- Hasil Outputnya sebagai berikut...
Dari hasil output di atas dapat dilihat bahwa nilai Prob. Breusch-Pagan (BP) sebesar 0,0103 (Pada kolom ketiga yaitu "Both"). Nah sesuai hipotesis, jika Prob BP (0,0103) < 0,05 maka H0 ditolak, dengan kata lain model yang cocok adalah Random Effect Model.
NB : Terjadi kesalahan saya dalam memahami uji LM ini, awalnya saya kira memakai kolom 1 (cross-section), berkat masukan dari teman2 yang berkunjung dan hasil bacaan ternyata yg dilihat adalah kolom 3 (Both).. Terima kasih.. :-)
Nah cukup mudah kan untuk melakukan uji LM test.... Selamat mencoba
**Link Untuk mendownload EViews terbari versi demo license (30 days)
(EViews 8) ==>> http://www.eviews.com/EViews8/EViews8Beta/
(EViews 9) ==>> http://register1.eviews.com/demo/
Terimakasih sudah berkunjung... Silahkan berikan masukan untuk memperbaiki tulisan ini...
Artikel Terkait
Komentar
saya ingin menanyakan.
apakah benar LM test membandingkan model fixed dengan random?
setau saya ada 3 uji.
-chow untuk membandingkan common dengan fixed
-hausman untuk membandingkan fixed dengan random
-LM untuk membandingkan common dengan random
bagaimana?
terimakasih
Begini mas Jul. Saya cuma mau tanya uji LM itu untuk memilih metode apa dengan apa ?
karena menurut Mas Mo'enk (Common vs Random) sedangkan mas Jul (Fixed vs Random)
jadi ada kontradiksi, jadi bagaimana mas Jul ?
terima kasih
Selamat siang mas
Saya mau nanya mas hasil uji chow dan hausmen sama menggunakan fixed tetapai hasil estimasinya tidak ada yang signifikan, ada model laen yang bagus hasilnya yaitu common kalo common itu boleh gak mas ya soalnya variabelnya berpengaruh signifikan mas???
Selamat siang mas
Saya mau nanya mas hasil uji chow dan hausmen sama menggunakan fixed tetapai hasil estimasinya tidak ada yang signifikan, ada model laen yang bagus hasilnya yaitu common kalo common itu boleh gak mas ya soalnya variabelnya berpengaruh signifikan mas???
Saya mau nanya mas, hasil uji chow saya menggunakan fixed(FEM), hasil uji Hausman meggunakan random (REM), dan saya coba pake LM hasilnya menerima H0. Berarti saya menggunakan apa jadinya mas? Sebenarnya uji LM itu untuk Common dan Random atau fixed dan random mas? Masalahnya saya baca di sumber lain bahwa uji Lm untuk menguji common dan random. Mohon penjelasannya mas. terimakasih :)
saya mau nanya kenapa angka B.pagan yang digunakan itu yang berada disisi cross section nya ? kenapa bukan yang both ? mohon dijawab ya mas saya bingung soalnya, makasih sebelumnya mas selamat siang :)
Kalau Uji Chow dan Hausman, keduanya tolak H0, berarti udah pasti model Fixed yg terbaik. Tidak begitu perlu untuk menguji BP ini
CMIIW
- Uji LM untuk melihat Common atau random
- Untuk Uji BP nya yang dilihat pada klom terakhir, yaitu "Both"..
jadi terima kasih atas msukannya kawan2 semua..hehehhe
Merupakan Tutorial Data Panel Menggunakan EVIEWS 9 Terdiri Data Panel Dan Data Panel Dengan Koefisien Cross Section Yang Dilengkapi Uji Chow, Hausman, LM Dan Asumsi Klasik Regresi Meliputi Multikolinieritas, Heterokedasitisitas, Autokorelasi.
Link Download
goo.gl/xhb133
goo.gl/Y3NIjq
saya sudah tambahkan add-in BPtest
pas saya coba run kok muncul tulisan ini ya:
"Procedure can only be run from Equations estimated by list"
jika setelah install bptest dan muncul breusch pagan tapi ketika diklik ada tulisan "procedure can only be run from equations estimated by list"
nah .. kalo hal itu artinya apa ya dan solusinya bagaimana ?
terimakasih banyak
I am from Turkey. I don't know your language. I am writing in English. I couldn't understand your writings but your Eviews program pictures are enough for me to understand Breush-Pagan test.
Thank you so much.
Have nice days.