Daftar Lagu Yang Enak Didengar

-
Pas lagi browsing, nih nemu dari blog pecinta musik,hehheh cekidot lah,,,,,
Referensi lagu barat yang enak didengar saat sedih
1. Daniel Badingfield - if you're not the one
2. Adele - someone like you
3. Avril Lavigne - when you're gone
4. Bruno Mars - grenade
5. Elliot Yamin - i'll wait for you
6. JET - look what you have done
7. Secondhand Serenade - fall for you
8. Simple plan - Untitled
9. Fort minor - where'd you go
10. Hoobastank - reason
11. Justin bieber - that should be me
12. justin bieber - down to earth
13. Lil wayne - how to love (yang versi justinnya juga enak lohh)
14. Timbaland - Apologize
15. Linkin Park - my desember
16. Simple Plan - Perfect
17. Simple Plan - Untittled
18. Christina Aguilera - Hurt
19. katy perry - the one that got away
20. tiffany alvord - possibility
21. one republic - secrets
22. nikka costa - first love
23. Shontelle - Impossible

Referensi lagu barat yang enak didengar saat senang :
1. Jonas Brothers - That’s Just The Way We Roll
2. Akon-Beautiful
3. Avril Lavigne - What The Hell
4. Beyonce - single ladies
5. Black Eyed Peas - Pump It
6. Black eyed peas - Boom Boom Pow
7. Bruno Mars - billionare
8. Eminem - i'm not afraid
9. Far East Movement Ft. The Cataracs & Dev - Like A G6
10. Greenday - Basket Case
11. Greenday - american idiot
12. Bonjovi - it's my life
13. lady gaga - poker face
14. Miley Cyrus - Party In The USA
15. Pink - Get The Party Started
16. Rosemary ft gania - supergirl
17. Selena gomes - tell me something i don't know
18. christian beadles - doctor stalker
19. carly rae jepsen - call me maybe
20. Ryan Beatty - Every little thing
21. Far East Movement - Live my life ft Justin Bieber
22. T-pain - The best love song

nih sumbernya, kunjungi aja gan, blognya bagus ni,,

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan Eviews7

-
Gambar
Assalamualaikum Wr.Wb... Kali ini saya berbagi sedikit pengetahuan mengenai cara mentranformasikan data ke logaritma menggunakan EViews7 Berikut langkah-langkahnya  buka program EViews7 klik flie > new  workfiles> ok Pada workfile structure type, pilih dated-regulary frequency (untuk data times series) dan unstructure/ undated (untuk data panel). Karena data saya dalam bentuk times series, saya memilih dated-regulary frequency Pada data specification, frequency masukan jenis data : annual (tahunan), monthly (bulanan), semi anual (semester/6 bulanan),weekly (mingguan), dsb, tergantung jenis data yang kita gunakan, kali in saya memilih monthly karena data yang saya gunakan adalah data bulanan. Pada start date masukan awal data yaitu jun2005 dan pada end date masukan akhir data yaitu dec2012 (karena saya menggunakan data bulanan dari jun2005 sd dec2012), klik ok Maka akan muncul workfile: untitled, kemudian pilih File => import => import from file => pi
Baca selengkapnya

Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Asslamkum Wr.Wb Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20... cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20 1. Buka spss 2. input data 3. klik menu transform => compute Variable 4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut 5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG" 6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10" 7. Kemudian double klik IHSG 8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah      ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok 9. Coba di cek pada data editor, maka ak
Baca selengkapnya

Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Selian Assalamualaikum wr wb.. Selamat Pagi... Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS , kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya. "Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) " Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS : Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya,
Baca selengkapnya