Bedanya Pacaran,LDR, daan Jomblo...!!!

-
Pacaran: ketawa bareng
Long Distance: ketawa di telepon
Jomblo: ketawa karena liat di cermin, ”Astaga gue hina banget!”

Pacaran: cium pacar
Long Distance: cium telepon
Jomblo: cium aspal (Jatoh dari motor)

Pacaran: ngapel
Long Distance: teleponan berdua
Jomblo: nelpon emak dikampung

Pacaran: marahan mulu
Long Distance: ngambek mulu
Jomblo: nyabun mulu

Pacaran: ngeliat pacar
Long Distance: ngeliat foto pacar
Jomblo : ngeliat orang pacaran

Pacaran: ntar malam mingguan
Long Distance: nunggu bulan depan
Jomblo: ini hari apa ya???

Pacaran: boros duit
Long Distance: boros pulsa
Jomblo: boros sabun

Pacaran: nyanyiin lagu buat pacar
Long Distance: buat lagu untuk pacar
Jomblo: ngamen depan warung yg ada tulisan "Ngamen Gratis"

Pacaran: bep,potong rambut dong
Long Distance: bep, jangan lupa potong rambut ya..
Jomblo: yes, dapet rambut...santet ah

Pacaran: ketik sms i love u
Long Distance: ketik sms i miss u
Jomblo : ketik sms REG <spasi> JODOH

Pacaran: panas beb, ke gunung yuk
Long Distance: panas beb, aku renang dlu ya sama temen
Jomblo : panas mak, mau jemur ranginang ga ?

Pacaran: makan steak bareng
Long Distance: makan di kantin sekolah masing2
Jomblo: makan tempe bongkrek

Pacaran: jalan bareng seharian
Long Distance: telepon seharian
Jomblo: ga mandi seharian

Pacaran: beb uda wangi nih, jalan2 yu
Long Distance: beb aku uda wangi, kamu mandi gih
Jomblo: emaaaak, adek mau mandi.... wkwkwkwkwkwkwkwk

sumber klik disini

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan Eviews7

-
Gambar
Assalamualaikum Wr.Wb... Kali ini saya berbagi sedikit pengetahuan mengenai cara mentranformasikan data ke logaritma menggunakan EViews7 Berikut langkah-langkahnya  buka program EViews7 klik flie > new  workfiles> ok Pada workfile structure type, pilih dated-regulary frequency (untuk data times series) dan unstructure/ undated (untuk data panel). Karena data saya dalam bentuk times series, saya memilih dated-regulary frequency Pada data specification, frequency masukan jenis data : annual (tahunan), monthly (bulanan), semi anual (semester/6 bulanan),weekly (mingguan), dsb, tergantung jenis data yang kita gunakan, kali in saya memilih monthly karena data yang saya gunakan adalah data bulanan. Pada start date masukan awal data yaitu jun2005 dan pada end date masukan akhir data yaitu dec2012 (karena saya menggunakan data bulanan dari jun2005 sd dec2012), klik ok Maka akan muncul workfile: untitled, kemudian pilih File => import => import from file => pi
Baca selengkapnya

Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Asslamkum Wr.Wb Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20... cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20 1. Buka spss 2. input data 3. klik menu transform => compute Variable 4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut 5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG" 6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10" 7. Kemudian double klik IHSG 8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah      ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok 9. Coba di cek pada data editor, maka ak
Baca selengkapnya

Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Selian Assalamualaikum wr wb.. Selamat Pagi... Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS , kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya. "Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) " Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS : Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya,
Baca selengkapnya