Uji Validitas dan Reliabilitas dengan SPSS 20

Asslamualaikum wr.wb

Pagiiiiiii............

Pada pagi yang cerahhh (Panas) ini, saya mau berbagi cara untuk melakukan uji validitas dan reabilitas kuesioner penelitian, (hah?uji valid lagi??????)
Tenang-tenang, kemaren kan ujinya pake microsoft Excel, sekarang agak beda dikit, yaitu dengan menggunakan SPSS 20...

Cara menguji validitas dan realibilitas kuesioner dengan menggunakan spss

1. buka program spss

2. copy dan pastekan data yang terlebih dahulu diketik pada excel

Data di Excel

Setelah input di SPSS

3. setelah selesai di input, kemudian klik variabel view, pada kolom label
   silahkan beri nama, saya membuat "X1,X2,X3,X4,X5,X6,Total X "

Before

After

4. untuk uji validitas, klik menu analyze => correlate => bivariate
    Akan keluar jendela Bivariate correlation

5. blok semua item dan masukan ke dalam kolom sebelah kanan, centang pada
   "Pearson" dan "two-tailed" kemudian klik Ok

Before

After

6. Hasilnya outputnya sebagai berikut

dari hasil uji valid, hanya item x6 yang tidak valid, karena nilani r hitung (0,412) masih
lebih kecil dari nilai r tabel df=16 = 0,4683.   (0,412 < 0,4683).
karena ketentuannya adalah, item kuesioner valid jika nilai r hitung > r tabel

Catatan : Item kuesiner dikatakan valid jika nilai r hitung > dari nilai r tabelnya
r tabel dapat dilihat pada tabel r statistik, dimana nilai df=N-2,
disini saya menggunakan N=18 dan jika mengikuti rumus maka df=N(18) -2= 16
jadi kita melihat nilai df 16= 0,4683,
jika nilainya itemnya lebih kecil dari 0,4683 maka item tersebut tidk valid dan sebaiknya dibuang untuk hasil penelitian yang lebih baik

Untuk mendownload tabel r, silahkan klik disini


6. Selanjutnya uji reliabilitas, klik analyze => scale => Reliability test
   masukan semua variabel pada kotak kiri ke kotak kanan, kecuali variabel
   "Total X"

Before

7. kemudian klik OK
8. Berikut merupakan outputnya

9. dari hasil uji reliabilitas, yang dilihat adalah nilai cronbach's alpha
    nilai cronbach's alpha yang kita peroleh sebesar 0,800, artinya kuesioner
    yang kita buat sudah reliabel karena lebih besar dari nilai 0,60...

Referensi :
http :/ www.azuarjuliandi.com/e learning/

Lihat videonya disini

Untuk pengolahan data lainnya menggunakan SPSS 20, klik disini

Demikianlah cara uji validitas dan reliabilitas kuesiner dengan menggunakan SPSS 20, semoga dapat membantu....
Silahkan berikan masukan untuk membuat postingan ini lebih baik...
Mohon maaf atas segala kekurangan....

Terimakasih sudah mampir ke blog saya... :-)

Cewek Era Komputerisasi

Pas lagi-lagi browsing, eh nemu ni blog, http://lutunya.blogspot.com/

HARD-DISK GIRLS
Cewek jenis ini akan mengingat semua hal, SELAMANYA

RAM GIRLS
Cewek jenis akan langsung melupakan mu, pada saat kamu melepaskannya.

WINDOWS Girls
Semua tahu cewek jenis ini tidak dapat melakukan semua dengan benar, tapi kita tidak dapat hidup tanpanya.

SCREEN SAVER Girls
Cewek jenis ini bagus hanya untuk bersenag senang saja

INTERNET Girls
Biasanya susah di akses, dan mudah putus hubungan (Disconnected)

SERVER Girls
Selalu sibuk bila kita membutuhkannya

MULTIMEDIA GIRLS
Cewek jenis ini bisa membuat hal buruk menjadi indah

CD-ROM Girls
Selalu lebih cepat dan cepat

E-MAIL Girls
Setiap sepuluh kalimat yang diucapkannya, delapan kalimat adalah bohong

VIRUS Girls
Cewek jenis ini bila kita tidak memerlukannya dia datang, dia meng-Install dirinya dan menggunakan semua sumber sumber yang ada. Jika kita berusaha meng- Un-install, kita akan kehilangan semuanya, Jika kita tidak berusaha untuk meng Un-Installnya maka kita pun akan kehilangan juga...cewek jenis ini biasa juga dikenal dengan istilah... ISTRI

sumber

Asumsi Klasik: Heteroskedastisitas (Metode Glejser)

Cara menguji Heteroskedastisitas data dengan Metode Park
1. buka spss
2. input data yang digunakan
3. klik analyze, regression, linear

4. masukan IHSG ke dalam kotak dependen variabel, dan Kurs, inflasi, dan BI Rate
   ke dalam kotak independen variabel

5. klik save => pada kotak residual pilih unstandarized => continue => ok

6. Abaikan hasil outputnya, kemudian pilih menu Tranform => compute Variable

7. pada "target variable" isi dengan "ABSResid"
8. pada kotak "Numeric Expression" isi dengan ABS(RES_1) => ok

9. Pada Jendela data editor, sudah bertambah 2 variabel, yaitu RES_1 dan ABSRESID, itu merupaka hasil pengolahan yang kita lakukan tadi, selanjutnya kita akan mengulangi langkah 3 dan 4



10. pada langkah ke 4, IHSG kelauarkandari kotak dependen var, dan
   masukan ABSRESID ke dalam kotak dependen var

Before

After

11. Abaikan hasil lainnya, cukup lihat Tabel "coefficients"
 

Variabel                         Sig

Kurs                              0,672

BI Rate                          0,268

Inflasi                             0,290

dari tabel dapat dilihat nilai "sig", semua variabel memiliki nilai sig > 0,05. sehingga disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas

Referesi : Ekonometrika Terapan, Teori dan Aplikasi dengan SPSS, Hal, 96-102. (Dr.Suliyanto)

Semoga dapat membantu..
Terima Kasih Sudah Berkunjung   :-)

Uji Asumsi Klasik Uji Multikolinearitas dengn SPSS

Assalamualaikum. wr.wb...

Jika tadinya kita sudah melakukan uji asumsi klasik : Normalitas, Kalii ini saya akan melakukan uji asumsi klasik Multikolinearitas, yaitu uji yang dilakukan untuk mengetahui apakah sesama variabel independen memiliki hubungan ataua tidak....

Langkah - langkah Uji Multikolinearitas dengan SPSS :

1. buka spss
2. input data yang digunakan
3. klik analyze, regression, linear

4. masukan IHSG ke dalam kotak dependen variabel, dan Kurs, inflasi, dan BI Rate
   ke dalam kotak independen variabel

Before

After

5. pada klik 'Statistic' => centang pilihan covariance matrix => continue

6. Abaikan hasil regresi yang lain, lihat tabel "Coefficient Correlations"

   dapat dilihat bahwa terjadi Multikol antara BI Rate x Inflasi, ini dilihat dari
   dari nilai korelasi sebesar -0,891,di atas nilai batas yaitu 0,70
7. ulangi langkah ke 4, tapi dengan mengelluarkan variabel Inflasi dari kotak independen
8. selanjutnya lakukan langkah ke 5, maka hasil outputnya sebagai berikut :

9. Dari hasil setelah membuang variabel "Inflasi"  , tidak lagi terjadi multikolinearitas
  dalam model,
Hal ini dapat dilihat dari hubungan BI rate x kurs = -0,142, jauh
di bawah nilai batas yaitu 0,70



Referesi : Ekonometrika Terapan, Teori dan Aplikasi dengan SPSS, Hal, 81-84. (Dr.Suliyanto)

Asumsi Klasik : Uji Normalitas (Kolmogorov-Smirnov) dengan SPSS

Oleh : Jul Fahmi Salim

Assalamualaikum.. wr..wb

Cara menguji normalitas data dengan Kolmogrov-Smirnov (K-S)
1. buka spss
2. input data yang digunakan
3. klik analyze, regression, linear

4. masukan IHSG ke dalam kotak dependen variabel, dan Kurs, inflasi, dan BI Rate
   ke dalam kotak independen variabel

5. klik "save"
6. Pada bagian "residual" centang pilihan "Standarized", kemudian klik continue

7. abaikan hasil outputnya, kemudian lihat pada jendela input,
   pada data view, sudah ada variabel baru, yaitu "ZRE_1"

8. klik menu Analyze,=> Nonparametric Test => Legacy Dialogs => 1 sample K-S

9. Masukan variabel "Standarized Residual" tersebut ke dalam ke kotak sebelah kanan

10. Maka hasilnya akan seperti berikut

Nilai residual terstandarisasi dalam penelitian tersebut menyebar secara normal,
hal ini dapat dilihat dari nilai "Asymp. Sig. (2-tailed)" lebih besar dari 0,05 => 0,849 > 0,05


Lihat videonya disini

Referesi : Ekonometrika Terapan, Teori dan Aplikasi dengan SPSS, Hal, 69-78. (Dr.Suliyanto)

Semoga dapat membantu...
Berikan masukan agar tulisan ini bisa lebih baik...

Uji Asumsi Klasik ; Normalitas (Metode Grafik)

Oleh : Jul Fahmi Salim
Assalamkum wr.wb.....

Sebelum melakukan regresi linear berganda, ada beberapa uji asumsi klasik yang harus dilakukan, yaitu Normalitas, Multikolinearitas, Heteroskedastisitas dan Autokorelasi,,,

Kali ini kita akan mencoba menguji Normalitas suatu data penelitian..

Cara menguji normalitas data dengan Analisis Grafik
1. buka spss
2. input data yang digunakan
3. klik analyze, regression, linear

4. masukan IHSG ke dalam kotak dependen variabel, dan Kurs, inflasi, dan BI Rate
   ke dalam kotak independen variabel

5. Klik pada menu "plots"
6. begitu keluar jendela plots, pilih dependent untuk Y, dan *ZRESID untuk X

7. pada Stand Residual Plots, centang histogram dan probability plots, klik continue

8. output yang dihasilkan sebagai berikut
abaikan hasil regrssi lainnya, cukup dilihat pada bagian "Chart" saja

Gambar 1

Gambar II

dari hasil gambar pertama dapat dilihat bahwa kurva dependen dan rss membentuk gambar
seperti lonceng, dapat didimpulkan bahwa data terdistribusi normal

dari gambar yang kedua dapat kita lihat bahwa titik2 persebaran data berada disekitar garis,
hal ini menunjukkan bahwa data terdistribusi scara normal.



Referesi : Ekonometrika Terapan, Teori dan Aplikasi dengan SPSS, Hal, 69-78. (Dr.Suliyanto)

Cukup mudahkan?....
Semoga bermanfaat, Terimakasih sudah mampir.. :-)

Uji Validitas Kuesioner dengan Microsoft Excel

Oleh : Jul Fahmi Salim

Assalamualaikum wr.wb.

Selain dengan menggunakan SPSS, kita juga bisa menguji valid atau tidaknya kuesioner penelitian kita dengan menggunakan microsoft excel...

Uji validitas dilakukan oleh mereka ynag dalam penelitian menggunakan data primer,Pengujian Validitas kuesioner ini sangat penting, karena jika tidak dilakukan uji valid maka akan berdampak buruknya hasil penelitian kita.. jika masi diterima, ya nggak apa, tapi kalo harus mengulang penelitian lagi gimana? rugi biaya, waktu, dll, pasti nggak mau kan? ya udah, makanya uji validitas,hihihih

Cara Menguji Validitas Kuesioner dengan menggunakan Micrsft. Excel :

1. Input data kuesiner yang telah di coding
2. Pada kolom terakhir buat kolom tambahan dengan nama "Total "

3. kemudian pada kolom paling bawah pertanyaan ke 1 "Q1"
   ketik =correl(blok dari B3:B20;kemudian blok dari H3:H20 kemudian
   tekan F4 dan tutup kurung, kemudian enter

sebelum di tekan F4

Setelah ditekan F4 (Absolute)

4. Maka hasil nilai r hitung untuk item Q1 adalah 0,691

5. untuk Q2,Q3,Q4, Q5, Q6 lakuka dengan cara yang sama (tapi lumanyan capek kan?hahahah), untuk jalan pintas cukup klik dan seret ujung kanan bawah dari cell B1 tadi. dan hasilnya seperti ini

tu hasilnya r hitung dari tiap item, terus ada yang warna merah kan? tu sengaja dibuat merah biar keatauan item mana yang tidak valid, ternyata yang tidak valid adalah item Q6, iya, ini dikarenakan nilai r hitungnya lebih kecil dari r tabel df=16 (0,4683)

ni dia tabel r nya

Capek ngebacanya? kalau nontonnya mau? Untuk melihat videoya, klik disini

Makasi udah berkunjung, silahkan berikan masukkannya ya,,,
Semoga dapat membantu....