Cara mengetahui Lag Optimum (Lag Length Criteria)
Dalam melakukan regresi model seperti ECM, VAR, VECM dsb, kita sering dihadapkan untuk pemilihan jumlah Lag yang digunakan untuk mengolah data tersebut, lag optimum merupakan cara untuk memilih seberapa besar jumlah LAG yang kita gunakan dalam penelitian tersebut sebelum melakukan uji kointegrasi, granger causality, VAR dan VECM.... sehingga pemilihan jumlah lag optimum sangat diperlukan agar kita memeproleh hasil yang lebih baik...
Berikut merupakan cara memilih Lag Optimum dari suatu model..
Berikut merupakan cara memilih Lag Optimum dari suatu model..
- buka eviews 7
- input data seperti biasa
- kemudian klik semua variabel yang digunakan
- klik kanan, open => as VAR, ok
- setelah keluar hasil dari VAR seperti di bawah ini klik view => Lag Structure => length lag criteria
- maka akan terlihat output seperti berikut
- dari hasilnya akan terlihat, pada lag berapa yang paling banyak tanda *, pada uotput di atas tanda * terbanyak ada di lag 4, maka itu artinya lag yang kita hunakan untuk pengolahan data selanjutnya menggunakan LAg 4.
demikianlah cara untuk menentukan lag optimum dalam suatu penelitian,,,
semoga dapat membantu...
Jangan lupa beri masukan agar tulisan ini bisa diperbaiki bersama..
Jangan lupa beri masukan agar tulisan ini bisa diperbaiki bersama..
Terimakasih telah berkunjung :-)
Komentar
saya mau tanya,,
data harus stasioner dulu--> menentukan lag optimum..
yang mau saya tanyakan :
jika variabel saya ada 2 yaitu pdrb dan ipm,,, artinya keduanya harus stasioner dulu kan,,
apakah data yang digunakan untuk menentukan lag optimum harus gunakan data yang stasioner atau yang belum stasioner ya...
Mau tanya mas, saya kan pake 3 variabel bebas 1 variabel indepen. setelah uji unit root pada tingkat level hanya 3 variabel yang stasioner yaitu variabel dependen dan 2 variabel independen. yang ingin saya tanyakan adalah apakah kalau ada 1 variabel yang tidak stasioner pada level masih bisa memakai ECM sebagai alat analisisnya ? ataukah pakai alat analsis lain.
Terima kasih.
Mohon informasinya.
Merupakan Tutorial Data Panel Menggunakan EVIEWS 9 Terdiri Data Panel Dan Data Panel Dengan Koefisien Cross Section Yang Dilengkapi Uji Chow, Hausman, LM Dan Asumsi Klasik Regresi Meliputi Multikolinieritas, Heterokedasitisitas, Autokorelasi.
Link Download
goo.gl/xhb133
goo.gl/Y3NIjq
Bagaimana cara kita tahu sebuah variabel mengalami lag atau tidak?
Saya menggunakan variabel equity bank.