Cara mengetahui Lag Optimum (Lag Length Criteria)

-
Dalam melakukan regresi model seperti ECM, VAR, VECM dsb, kita sering dihadapkan untuk pemilihan jumlah Lag yang digunakan untuk mengolah data tersebut, lag optimum merupakan cara untuk memilih seberapa besar jumlah LAG yang kita gunakan dalam penelitian tersebut sebelum melakukan uji kointegrasi, granger causality, VAR dan VECM.... sehingga pemilihan jumlah lag optimum sangat diperlukan agar kita memeproleh hasil yang lebih baik...
Berikut merupakan cara memilih Lag Optimum dari suatu model..


  • buka eviews 7
  • input data seperti biasa
  • kemudian klik semua variabel yang digunakan
  • klik kanan, open => as VAR, ok

  • setelah keluar hasil dari VAR seperti di bawah ini klik view => Lag Structure => length lag criteria



  • maka akan terlihat output seperti berikut



  • dari hasilnya akan terlihat, pada lag berapa yang paling banyak tanda *,  pada uotput di atas  tanda * terbanyak ada di lag 4, maka itu artinya lag yang kita hunakan untuk pengolahan data selanjutnya menggunakan LAg 4.
demikianlah cara untuk menentukan lag optimum dalam suatu penelitian,,,
semoga dapat membantu...

Jangan lupa beri masukan agar tulisan ini bisa diperbaiki bersama..

Terimakasih telah berkunjung :-)

Komentar

Unknown mengatakan…
Terimakasih. Cukup tercerahkan. Tapi kalau hasilnya seri, ada dua bintang pada lag 1 dan dua bintang pada lag 3 bagaimana (dengan catatan sisa keduanya mencar2).
12 Februari 2016 pukul 17.30
Jul Fahmi Salim mengatakan…
Sabrina Fitria : Terima kasih mbak sudah berkunjung. untuk uji lag kriteria yang mempunyai hasil lebih dari satu lag yang terpilih, sebaiknya pilih lag dengan nilai AIC lebih rendah mbak.
13 Februari 2016 pukul 11.21
Unknown mengatakan…
makna lag di sini apa y? sama gak dengan lag pada ACF?
5 Maret 2016 pukul 19.47
Unknown mengatakan…
artikelnya sangat bermanfaat,,
saya mau tanya,,
data harus stasioner dulu--> menentukan lag optimum..

yang mau saya tanyakan :
jika variabel saya ada 2 yaitu pdrb dan ipm,,, artinya keduanya harus stasioner dulu kan,,
apakah data yang digunakan untuk menentukan lag optimum harus gunakan data yang stasioner atau yang belum stasioner ya...
24 Maret 2016 pukul 10.46
Unknown mengatakan…
artikelnya sangat membantu...terima kasih sudah sharing :)
17 Mei 2016 pukul 11.03
Unknown mengatakan…
jika terdapat tiga model, apakah lag maksimum harus sama di setiap tiga model tersebut?
13 Juni 2016 pukul 08.16
Unknown mengatakan…
Selamat malam.. kalau tanda bintangnya paling banyak di lag ke 0.gimana yah mas? krena setau saya lag optimum min 1. itu kendalanya di mana yah mas? terima kasih
23 Agustus 2016 pukul 23.21
Unknown mengatakan…
Terima kasih postingannya sangat informatif.
Mau tanya mas, saya kan pake 3 variabel bebas 1 variabel indepen. setelah uji unit root pada tingkat level hanya 3 variabel yang stasioner yaitu variabel dependen dan 2 variabel independen. yang ingin saya tanyakan adalah apakah kalau ada 1 variabel yang tidak stasioner pada level masih bisa memakai ECM sebagai alat analisisnya ? ataukah pakai alat analsis lain.
Terima kasih.
Mohon informasinya.
29 September 2016 pukul 15.07
Unknown mengatakan…
Ebook Data Panel EVIEWS 9
Merupakan Tutorial Data Panel Menggunakan EVIEWS 9 Terdiri Data Panel Dan Data Panel Dengan Koefisien Cross Section Yang Dilengkapi Uji Chow, Hausman, LM Dan Asumsi Klasik Regresi Meliputi Multikolinieritas, Heterokedasitisitas, Autokorelasi.
Link Download
goo.gl/xhb133
goo.gl/Y3NIjq
6 Februari 2017 pukul 19.10
Bells mengatakan…
Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.
9 Maret 2017 pukul 12.25
Unknown mengatakan…
Tks. sangat membantu.
9 Mei 2017 pukul 10.26
Unknown mengatakan…
cara menenytukan panjang lag bagaimana gan? Mohon bantuannya
2 Juli 2017 pukul 01.22
Unknown mengatakan…
Mas mau tanya, kalau saya tidak tau variabel saya perlu pakai lag atau tidak, dan di jurnal juga tidak dituliskan karena saya pakai rumus yg berbeda dg jurnal.
Bagaimana cara kita tahu sebuah variabel mengalami lag atau tidak?
Saya menggunakan variabel equity bank.
14 September 2017 pukul 17.12
Nanda mengatakan…
Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.
4 Mei 2020 pukul 18.09
Nanda mengatakan…
Saya juga mengalami hal yg sama kirakira bagaimana ya ? Kendalanya dimana :(
4 Mei 2020 pukul 18.10
Utari Purwo Astuti mengatakan…
@nanda, halo kak mau tanya ttg permasalahan kakak, udah ketemu jawabannya belum yaaa?? karena aku mengalami itu lag nya yang terpilih 0. aku belum paham harus apaa, mohon bantuannya kakk. makasih kakk
17 Oktober 2020 pukul 19.10
Unknown mengatakan…
Ini referensinya dibuku apa y kak??
29 November 2020 pukul 22.33
Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan Eviews7

-
Gambar
Assalamualaikum Wr.Wb... Kali ini saya berbagi sedikit pengetahuan mengenai cara mentranformasikan data ke logaritma menggunakan EViews7 Berikut langkah-langkahnya  buka program EViews7 klik flie > new  workfiles> ok Pada workfile structure type, pilih dated-regulary frequency (untuk data times series) dan unstructure/ undated (untuk data panel). Karena data saya dalam bentuk times series, saya memilih dated-regulary frequency Pada data specification, frequency masukan jenis data : annual (tahunan), monthly (bulanan), semi anual (semester/6 bulanan),weekly (mingguan), dsb, tergantung jenis data yang kita gunakan, kali in saya memilih monthly karena data yang saya gunakan adalah data bulanan. Pada start date masukan awal data yaitu jun2005 dan pada end date masukan akhir data yaitu dec2012 (karena saya menggunakan data bulanan dari jun2005 sd dec2012), klik ok Maka akan muncul workfile: untitled, kemudian pilih File => import => import from file => pi
Baca selengkapnya

Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Asslamkum Wr.Wb Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20... cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20 1. Buka spss 2. input data 3. klik menu transform => compute Variable 4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut 5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG" 6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10" 7. Kemudian double klik IHSG 8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah      ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok 9. Coba di cek pada data editor, maka ak
Baca selengkapnya

Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Selian Assalamualaikum wr wb.. Selamat Pagi... Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS , kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya. "Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) " Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS : Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya,
Baca selengkapnya