Cara Interpolasi Data Dengan Menggunakan EViews 9

-
Oleh : Jul Fahmi Salim

Assalamualaikum wr wb..
Selamat Pagii....
Semoga kita selalu dlam keadaan sehat... Amiin Ya rabbal alamin..

Baiklah kali ini kita akan belajar bagaimana melakukan interpolasi data dengan menggunakan eviews 9

Terlepas dari berbagai perdebatan mengenai interpolasi data, tidak dapat dipungkiri interpolasi merupakan salah satu kebutuhan yang sangat mendesak jika data penelitian sedikit atau terdapat data yang hilang.

Berikut merupakan langkah-langkahnya :
  • Siapkan data excel yang akan digunakan



  • Tentukan pemakaian data yang akan dilakukan interpolasi, misalnya dari tahunan menjadi bulanan, tahunan ke kuartalan dll 
  • Kali ini kita akan mencoba interpolasi data tahunan menjadi kuartalan
  • Pilih file - new - workfile - Pilih jenis series data (Annual, Quarterly, Monthly dll) karena data dalam bentuk kuartalan maka saya memilih quarterly - start date 2005q4 end date 2016q4 - ok



  • object - new object - series - variabel name bisa dibuat sesuai keinginan


  • Doubleclick pada variabel y, kemudian klik edit 


  • copy kan data yg di excel ke variabel y (karena data kuartalan jadi di asumsikan data tahunan merupakan data kuartal 4 setiapa tahunnya)




1
2

  • setelah selesasi klik proc - interpolate - linear - output series nama isi dengan nama baru misalnya y_interpolasi -klil ok


  • maka akan terlihat jendela output  berupa data Y yang telah di interpolasi



untuk variabel lainya silahkan diulang langkah-langkah seperti pada variabel Y

Untuk Melihat Videonya : Klik disini

Mohon kritik dan sarannya untuk memperbaiki tulisannya ini.. Terima Kasih sudah berkunjung

Referensi :
http://www.eviews.com/help/helpintro.html#page/content/series-Interpolate.html
http://www.eviews.com/help/helpintro.html#page/content/Basedata-Frequency_Conversion.html
https://www.researchgate.net/post/How_can_I_linearise_a_data_series_using_Eviews_When_is_it_proper_to_reduce_the_frequency_of_annual_data_into_quarterly_data
https://columbiaeconomics.com/2010/01/20/how-economists-convert-quarterly-data-into-monthly-cubic-spline-interpolation/comment-page-1/



Komentar

Unknown mengatakan…
Olah Data Semarang Menerima Jasa Olah Data Dengan EVIEWS
Untuk Analisis Regresi Berganda, Regresi Data Panel, ARIMA, VECM, DLL
WA : +6285227746673, IG : @olahdatasemarang
16 Maret 2018 pukul 14.30
Unknown mengatakan…
Salam kk, kalo misalkan kita ingin menginterpolasi data nilai tukar oerhaun dibikin 10 data bisa?
17 Juni 2019 pukul 17.40
Rhiki Kesuma mengatakan…
kak misalnya kita ingin menginterpolasi data tahunan menjadi bulanan gimana? apakah sama dengan cara diatas?
13 Juli 2019 pukul 14.07
A Piece Of Cake mengatakan…
Kalo interpolasi data bulanan menjadi data kuartalan bagaimana kak?
21 Oktober 2019 pukul 08.54
Unknown mengatakan…
kenapa mulai tahun awal itu q4 (misal 2000q4) ? tidak dari q1 (misal 2000q1) ?
4 Februari 2020 pukul 17.23
Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Cara Mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan Eviews7

-
Gambar
Assalamualaikum Wr.Wb... Kali ini saya berbagi sedikit pengetahuan mengenai cara mentranformasikan data ke logaritma menggunakan EViews7 Berikut langkah-langkahnya  buka program EViews7 klik flie > new  workfiles> ok Pada workfile structure type, pilih dated-regulary frequency (untuk data times series) dan unstructure/ undated (untuk data panel). Karena data saya dalam bentuk times series, saya memilih dated-regulary frequency Pada data specification, frequency masukan jenis data : annual (tahunan), monthly (bulanan), semi anual (semester/6 bulanan),weekly (mingguan), dsb, tergantung jenis data yang kita gunakan, kali in saya memilih monthly karena data yang saya gunakan adalah data bulanan. Pada start date masukan awal data yaitu jun2005 dan pada end date masukan akhir data yaitu dec2012 (karena saya menggunakan data bulanan dari jun2005 sd dec2012), klik ok Maka akan muncul workfile: untitled, kemudian pilih File => import => import from file => pi
Baca selengkapnya

Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Asslamkum Wr.Wb Sebelumnya saya sudah share mengenai Transformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln menggunakan microsoft Excel, kali ini saya share mengenai Transformasi data Ke Dalam Bentuk Log dan Ln dengan SPSS 20... cara mentransformasi data ke dalam bentuk Log dan Ln dengan menggunakan SPSS 20 1. Buka spss 2. input data 3. klik menu transform => compute Variable 4. Setelah keluar jendela compute variable, isi seperti berikut 5. Pada Target Variabel, isi dengan nama yang akan muncul di data editor, saya membuat "Log_IHSG" 6. Kemudian pada kotak "Function Group" klik "All" dan pada kotak "Fuction and Special Variables", double klik pada "Log10" 7. Kemudian double klik IHSG 8. Maka, pada Numeric Expression akan menjadi LG10(IHSG), yang artinya, Variabel IHSG akan diubah      ke dalam bentuk logaritma. kemudian klik Ok 9. Coba di cek pada data editor, maka ak
Baca selengkapnya

Cara Mendeteksi Outlier Data Menggunakan SPSS

-
Gambar
Oleh : Jul Fahmi Salim Selian Assalamualaikum wr wb.. Selamat Pagi... Sebelumnya saya sudah share beberapa pengolahan data menggunakan SPSS , kali ini mari kita sama-sama belajar bagaimana mendeteksi data outlier dalam sebuah penelitian. Salah satu kegunaan deteksi data outlier ini adalah akan mampu meningkatkan korelasi data, sehingga akan menaikan R Square dari data. Dan terbukti beberapa kali, sebelum data di deteksi dengan outlier, hasil regresi bisa dikatakan sangat-sangat parah, mulai dari R Square yang sangat kecil, tidak ada variabel yang signifikan, distribusi residual data tidak normal dan berabgai masalh klasik lainnya. "Makasi Kk Mutia Handayani, uda di izinkan memakai datanya.. :-) " Berikut merupakan langkah-langkah dalam mendeteksi data outlier dengan menggunakan SPSS : Siapkan data dalam file Excel, susunannya seperti dalam gambar di bawah ini Buka Program SPSS (jangan buka shazam atau eviews, soalnya saya belum nemu caranya,
Baca selengkapnya