Cara Uji Normalitas dengan SPSS

Uji normalitas digunakan dalam model regresi untuk menguji apakah nilai residual yang dihasilkan terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model regresi yang memiliki nilai residual yang terdistribusi secara normal. Ada beberapa metode uji normalitas yaitu :

• -          Metode grafik
• -          Metode statistik one sample kolmogorov-smirnov

 Pada kali ini data yang kita gunakan adalah data bulanan dari IHSG,Kurs, Inflasi, dan BI Rate, dan kita akan melihat apakah residual  yang dihasilkan dari regresi terdistribusi secara normal atau tidak.
data yang saya gunakan adalah data bulanan IHSG,Kurs, Inflasi dan BI Rate juni 2005 - des 2012 yang bersumber dari  www.bi.go.id, www.bps.go.id dan yahoo finance.

1.      Metode Grafik

     Pengujian normalitas dengan metode grafik adalah dengan cara melihat penyebaran data pada sumbu diagonal pada grafik Normal P-P Plot of regression standardized residual. Langkah – langkah pengerjaan dengan SPSS adalah sbb :

• -          Input data ke dalam SPSS
• -          Pada variabel view ubah nama VAR0001,.... sesuai dengan nama varibel yang kita gunakan. Pada kolom “Measure” ubah “unknown” menjadi ”scale”.
• -          Klik Analyze => Regression => Linear
• -        Muncul kotak dialog Linear Regression, klik IHSG dan masukan ke dalam kotak Dependent dengan cara klik tanda panah kekanan, kemudian klik Kurs, Inflasi dan BI rate masukin ke dalam kotak independent.
• -          Klik tombol plots, kemudian centang “Normal Probability Plot”, kemudian klik continue, kemudian klik ok
• Hasilnya akan sepesrti ini :

-          

-         

-          Dapat dilihat dari grafik di atas bahwa  titik – titik menyebar disekitar garis dan mengikuti garis diagonal, dapat disimpulkan bahwa nilai residual yang dihasilkan dari regressi tersebut normal.

2.      Metode Statistik one sample Kolmogorov – Smirnov

Metode ini digunakan untuk mengetahui apakah residual normal atau tidak, jika nilai signifikansi  > 0,05 maka residual tersebut  normal.

Langkah – langkah penyelesaian dengan SPSS adalah sebagai berikut:

• -          Input data ke dalam SPSS
• -          Pada variabel view ubah nama VAR0001,.... sesuai dengan nama varibel yang kita gunakan. Pada kolom “Measure” ubah “unknown” menjadi ”scale”.
• -          Klik Analyze => Regression => Linear
• -          Muncul kotak dialog Linear Regression, klik IHSG dan masukan ke dalam kotak Dependent dengan cara klik tanda panah kekanan, kemudian klik Kurs, Inflasi dan BI rate masukin ke dalam kotak independent.
• -          Klik tombol “save”, kemudian muncul kotak dialog, pada residual centang kotak  “unstandardized” kemudian klik continue. Buka kembali jendela input, maka akan terlihat bertambah sebuah variabel yang diberi nama “RES_1” yaitu residual.
• -          Klik analyze kemudian non prametric test, kemudian Legacy dialog, pilih 1- Sample K-S
• -          Pada kotak dialog, masukan variabel Unstandardized ke kotak test variabel list kemudian pada test distribution (letaknya di bawah) centang kottak “Normal” kemudian klik ‘OK’

-          Hasilnya sebagai berikut

NPar Tests

One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
		Unstandardized Residual
N		91
Normal Parametersa,b	Mean	0E-7
	Std. Deviation	516,39624253
Most Extreme Differences	Absolute	,080
	Positive	,055
	Negative	-,080
Kolmogorov-Smirnov Z		,766
Asymp. Sig. (2-tailed)		,600
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.

           Dari hasil output di atas dapat dilihat bahawa nilai Asymp. Sig. (2tailed) = 0,600, maka sesuai ketentuan  0,600 > 0,05 maka nilai residual tersebut adalah normal.

NB: sebagai mahasiswa yang sedang belajar tentu tulisan ini tidak sempurna, Saran dan untuk perbaikan sangat diharapkan agar tulisan ini bisa lebih baik lagi, InsyaAllah akan ada tutoril selanjutnya.Terimakasih semoga bermanfaat... :-)

Sumber: http://duwiconsultant.blogspot.com/2011/11/uji-normalitas-regresi.html dengan perubahan data yang saya buat, untuk tutorial selengkapnya silahkan kunjungi link di atas.